iloc 是 pandas 库中的一个函数，用于基于整数位置的索引来选择数据
以下是使用 iloc 进行数据框数据验证的方法：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
iloc 根据整数位置选择数据：# 选择第 0 行（第一行）的 'A' 列数据
value = df.iloc[0]['A']
print(value) # 输出：1
# 选择第 0 行（第一行）的 'B' 列数据
value = df.iloc[0]['B']
print(value) # 输出：4
# 选择第 1 行（第二行）的 'A' 列数据
value = df.iloc[1]['A']
print(value) # 输出：2
iloc 对数据进行验证：# 验证第 0 行（第一行）的 'A' 列数据是否等于 1
assert df.iloc[0]['A'] == 1, "The value is not 1"
# 验证第 1 行（第二行）的 'B' 列数据是否等于 5
assert df.iloc[1]['B'] == 5, "The value is not 5"
通过这种方式，你可以使用 iloc 在数据框中选择和验证数据。请注意，iloc 的索引是从 0 开始的，因此第一行的索引为 0，第二行的索引为 1，依此类推。
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