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机器学习

  • JavaScript机器学习之线性回归

    译者按: AI时代,不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师。 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 译者: Fundeb

    作者:Fundebug
    2020-07-30 05:40:21
  • 白话 马尔克夫过程

    马尔科夫过程是随机过程的限定条件下的描述。马尔科夫过程描述的是未来发生的事情只会被今天的环境影响而今天以前的环境无关。如 A0->A1->A2,A0影响了A1的发生,A1影响了A2的发生,

    作者:fangyinchun
    2020-07-29 22:14:03
  • 案例为王,实战为主,基于spark2.x机器学习十大案例全方位剖析

    课程下载地址:https://pan.baidu.com/s/1LuffQVoVjJjDkN3jT2TfQA 提取码: ytyc 本课程主要讲解Spark MLlib,Spark MLlib是一种高效

    作者:qq5d5a5a39ddd7c
    2020-07-29 11:32:24
  • 学习日志---朴素贝叶斯算法

    import numpy as np #返回样本数据集 def loadDataSet():     posting

    作者:wukong0716
    2020-07-29 00:55:22
  • 大规模特征构建实践总结

    背景一般大公司的机器学习团队,才会尝试构建大规模机器学习模型,如果去看百度、头条、阿里等分享,都有提到过这类模型。当然,大家现在都在说深度学习,但在推荐、搜索的场景,据我所知,ROI并没有很高,大家还

    作者:大快DKhadoop
    2020-07-28 10:40:47
  • 机器学习算法:朴素贝叶斯

    朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法的核心思想是:分别计算给定样本属于每个分类的概率,然后挑选概率最高的作为猜测结果。假定样本有2个特征x和y,则其属于分类1的概率记作p(C1|x,y),它的值无

    作者:BoyTNT
    2020-07-22 15:12:05
  • Spark机器学习

    Spark机器学习Pipelines中的主要概念MLlib 提供的API可以通过Pipelines将多个复杂的机器学习算法结合成单个pipeline或者单个工作流。这个概念和scikit-l

    作者:Spark贵1
    2020-07-22 12:44:25
  • 大数据架构师拿年薪50W的方法诀窍

    什么是大数据架构师: 围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并

    作者:浩轩02
    2020-07-19 05:40:50
  • 对xgboost和lightgbm的理解及其调参应该关注的点

    这两个算法都是集成学习了分类回归树模型,先讨论是怎么集成的。集成的方法是 Gradient Boosting比如我要拟合一个数据如下: 第一次建了一个模型如上图中的折线,效果不是很理想,然后要新建一个

    作者:necther
    2020-07-17 02:11:49
  • 年薪百万Python工程师讲述:Python语言如何入门

    读这篇文章大约需要5分钟。需要学习Python的可以加我QQ群 如何启动Python语言?我记得几年前遇到过这个问题。后来,我才注意到网络有点饿了,开始找一些书来咀嚼它。它觉得很困惑,觉得很辛苦

    作者:python大咖
    2020-07-16 10:59:57