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机器学习

  • 机器学习算法:补一个k-近邻算法的测试

    之前写k-近邻算法(http://boytnt.blog.51cto.com/966121/1569629)的时候,没附上测试数据,这回找了一个,测试一下算法的效果。数据来源于http://archi

    作者:BoyTNT
    2020-06-13 05:56:10
  • 【机器学习】(2):梯度下降算法

        上一章中我们简单介绍了机器学习的大概情况,今天我们开始循序渐进地学习机器学习中相关的算法。在接触经典算法之前,我们先来了解下“梯度下降”算法。一、算法背景&nbs

    作者:windhawk
    2020-06-11 13:33:44
  • 关于聚类算法的原理介绍

    今天小编分享的是关于聚类算法的原理介绍,可能大家对聚类算法并不陌生,或者从来没有了解过聚类算法。但是不用担心,今天小编会以最简单的描述来讲解聚类算法的原理。在最近大热的机器学习算法中,聚类算法是被应用

    作者:小新
    2020-04-29 14:34:26
  • 信息安全与人工智能

    1.  前言  人工智能(即Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学研究领域的重要方向,其起源直接可以追溯至现代计算机未正式诞生之

    作者:chenhu73
    2020-04-15 11:11:37
  • 数据科学、大数据特征的发展历程

    今天小编分享的是数据科学、大数据特征的发展历程,可能大家对数据科学、大数据并不陌生,或者从来没有了解过数据科学、大数据。但是不用担心,今天小编会以最简单的描述来讲解聚类算法的原理。一起来看看吧。1、数

    作者:小新
    2020-03-27 10:50:40
  • 学习日志---线性回归实现

    由对偏导数的计算可以得到w的计算公式:如下假定输入数据存放在矩阵x中,而回归系数存放在向量w中。那么对于给定的数据,预测结果将会通过给出。对于x和y,如何找到w?常用的方法是找到平方误差最小的w。&n

    作者:wukong0716
    2020-03-19 22:24:56
  • python学习之机器学习2

    1、梯度下降思想 在数学中的梯度下降是:xk+1 = xk + λkPkλk表示步长Pk表示方向,沿梯度方向下降最快沿着方向不断更新x,直到x达到最小 为了得到最好的拟合线,我们的目标是让损失函数达到

    作者:霍金181
    2020-03-11 02:06:02
  • python学习之机器学习

    线性回归 第一个机器学习算法 - 单变量线性回归 """ 使用sklearn实现线性回归 """ import numpy as np from sklearn.linear_model impor

    作者:霍金181
    2020-02-14 11:10:54