MYSQL显示行号排序、同张表数据排序上下进行比较的示例分析

小编给大家分享一下MYSQL显示行号排序、同张表数据排序上下进行比较的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

• 需求

1. 需要查询小说是否有断更，小说章节信息表中有发布时间：pub_time,如果发布时间间隔超过三天就算断更

• 思路

1. 查询小说章节信息表，将章节信息按照发布时间排序,加上行号。生成table1 和table2 信息一样

2. left join 关联查询，table1行号为 n 与 table2行号为n+1的数据发布时间比较，如果存在大于三天则说明断更

• 准备工作

章节表：

CREATE TABLE `t_chapter` (  `id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '主键',  `auto_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT '编号',  `production_number` varchar(11) NOT NULL COMMENT '作品编号',  `pub_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发布时间',  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

• 开始
  

1. 对章节表根据发布时间升序排序并显示行号

        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@rowNum := 0)) b        WHERE 
           t.production_number = 1414(指定作品)        ORDER BY
            t.pub_time ASC

查询结果已经按照发布时间排序

• 关联查询

    SELECT
        count(1)    FROM
        (            SELECT
                t.auto_code ,
                t.id ,
                t.production_number ,
                t.pub_time ,
                (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo            FROM
                t_chapter t ,
                (SELECT(@rowNum := 0)) b            WHERE
                t.production_number = 979   
            ORDER BY
                t.pub_time ASC
        ) table1    INNER JOIN(        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@a :=@a + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@a := 0)) b        WHERE
            t.production_number = 979
        ORDER BY
            t.pub_time ASC
    ) table2 ON table1.rowNo + 1 = table2.rowNo 
    WHERE
        timestampdiff(DAY , table2.pub_time , table1.pub_time) > 3;

如果查询count>0则作品编号为979的作品存在断更，更多条件可以依据自己业务而定

说明：

这里用到了@,最开始我也不知道这是什么东西，然后我搜索mysql行号查到使用自定义变量(mysql特性)进行排序显示

参考博客：

SQL Server查询行号
MYSQL rownum 实现
MYSQL 自定义变量使用(推荐)

• 需求

1. 需要查询小说是否有断更，小说章节信息表中有发布时间：pub_time,如果发布时间间隔超过三天就算断更

• 思路

1. 查询小说章节信息表，将章节信息按照发布时间排序,加上行号。生成table1 和table2 信息一样

2. left join 关联查询，table1行号为 n 与 table2行号为n+1的数据发布时间比较，如果存在大于三天则说明断更

• 准备工作

章节表：

CREATE TABLE `t_chapter` (  `id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '主键',  `auto_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT '编号',  `production_number` varchar(11) NOT NULL COMMENT '作品编号',  `pub_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发布时间',  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

• 开始
  

1. 对章节表根据发布时间升序排序并显示行号

        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@rowNum := 0)) b        WHERE 
           t.production_number = 1414(指定作品)        ORDER BY
            t.pub_time ASC

查询结果已经按照发布时间排序

• 关联查询

    SELECT
        count(1)    FROM
        (            SELECT
                t.auto_code ,
                t.id ,
                t.production_number ,
                t.pub_time ,
                (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo            FROM
                t_chapter t ,
                (SELECT(@rowNum := 0)) b            WHERE
                t.production_number = 979   
            ORDER BY
                t.pub_time ASC
        ) table1    INNER JOIN(        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@a :=@a + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@a := 0)) b        WHERE
            t.production_number = 979
        ORDER BY
            t.pub_time ASC
    ) table2 ON table1.rowNo + 1 = table2.rowNo 
    WHERE
        timestampdiff(DAY , table2.pub_time , table1.pub_time) > 3;

如果查询count>0则作品编号为979的作品存在断更，更多条件可以依据自己业务而定

说明：

这里用到了@,最开始我也不知道这是什么东西，然后我搜索mysql行号查到使用自定义变量(mysql特性)进行排序显示

以上是“MYSQL显示行号排序、同张表数据排序上下进行比较的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！