本篇内容介绍了“如何实现c++数值均匀分布”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
#包含 <c标准库>#包含 <io流>#包含 <c时间> 整 主() { 随机种(时间(空针)); // 以当前时间为随机生成器的种子 整 随机变量 = 标::随机(); 输出 << "随机 值 on [0 " << 最大随机 << "]: " << 随机变量 << '\n'; // 扔 6 面色子 20 次 对 (整 n = 0; n != 20; ++n) { 整 x = 7; 当(x > 6) x = 1 + 标::随机() / ((最大随机 + 1u) / 6); // 注意: 1 + 随机() % 6 有偏差! 输出 << x << ' '; }}
随机 值 on [0 2147483647]: 7262951136 3 6 2 6 5 6 3 1 1 1 6 6 6 4 1 3 6 4 2
#包含 <io流>#包含 <串>#包含 <映射>#包含 <随机> 整 主(){ 标::随机设备 读; 映射<整, 整> 历史; 均一整分布<整> 分布(0, 9); 对 (整 n = 0; n < 20000; ++n) { ++历史[分布(读)]; // 注意:仅演示:一旦熵池耗尽, // 许多 随机设备 的实现就急剧下滑 // 对于实践使用, 随机设备 通常仅用于 // 播种如 mt19937 的 伪随机 } 对 (动 p : 历史) { 输出 << p.第一 << " : " << 串(p.第二/100, '*') << '\n'; }}
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