本篇内容介绍了“如何实现c++均一分布数值”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
#包含 <随机>
#包含 <io流>
整 主()
{
随机设备 读; // 将用于获得随机数引擎的种子
mt19937 生成(读()); // 以 读() 播种的标准 梅森旋风引擎
标::均一真实分布<> 不(1, 2);
对 (整 n = 0; n < 10; ++n) {
// 用 不 变换 生成 生成的随机 正 整 为 [1, 2) 中的 双精
输出 << 不(生成) << ' '; // 每次调用 不(生成) 都生成新的随机 双精
}
输出 << '\n';
}
1.80829 1.15391 1.18483 1.38969 1.36094 1.0648 1.97798 1.27984 1.68261 1.57326
#包含 <c标准库>
#包含 <io流>
#包含 <c时间>
整 主()
{
标::随机种(时间(0)); // 以当前时间为随机数生成器的种子
整 随机变量 = 随机();
输出 << "随机 值 on [0 " << 最大随机 << "]: "
<< 随机变量 << '\n';
}
随机 值 on [0 2147483647]: 1373858591
#包含 <随机>
#包含 <io流>
整 主()
{
随机设备 读; // 将用于为随机数引擎获得种子
mt19937 生成(读()); // 以播种标准 梅森旋风引擎
标::均一整分布<> 不(1, 6);
对 (整 n=0; n<10; ++n)
// 用 不 变换 生成 所生成的随机 正 整 到 [1, 6] 中的 整
输出 << 不(生成) << ' ';
输出 << '\n';
}
1 1 6 5 2 2 5 5 6 2
#包含 <io流>
#包含 <比率>
整 主()
{
用 2/3 = 比率<2, 3>;
用 1/6 = 比率<1, 6>;
用 和 = 标::比率加<2/3, 1/6>;
输出 << "2/3 + 1/6 = " << 和::数 << '/' << 和::den << '\n';
}
2/3 + 1/6 = 5/6
“如何实现c++均一分布数值”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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