Facebook开源中的时间序列预测框架Prophet是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
时间序列（Time Series Analysis），应用非常广泛，从业务预测到全球变暖；从商品价格到股票、基金走势。
比较主流的观点认为，时间序列受四种成分影响：
1、趋势：宏观、长期、持续性的作用力，比如我国房地产价格；
2、周期：比如商品价格在较短时间内，围绕某个均值上下波动；
3、季节：变化规律相对固定，并呈现某种周期特征。比如每年国内航班的旅客数、空调销售量、每周晚高峰时间等。“季节”不一定按年计。每周、每天的不同时段的规律，也可称作季节性。
4、 随机：随机的不确定性，比如10分钟内A股的股指变化，也是人们常说的随机过程(Stochastic Process）。
Facebook开源的 Prophet 就是其中一种基于时间序列的预测模型，包含许多预测技术，比如 ARIMA 和 exponential smoothing。
主要特点
1、提供很多模型，选择适合问题的模型和参数非常重要
2、用 Prophet 做出的预测，能够以对普通人更加直观的方式进行定制。Prophet 有针对周期性的平滑参数（smoothing parameters for seasonality），允许开发者调整与历史周期的匹配程度。
3、开发者还能设置不规则日期，来对感恩节、圣诞节之类的特殊日子进行建模。
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