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怎么用GPU编写Hello World

发布时间:2022-05-25 11:26:54 来源:亿速云 阅读:248 作者:iii 栏目:大数据

这篇文章主要介绍“怎么用GPU编写Hello World”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“怎么用GPU编写Hello World”文章能帮助大家解决问题。

函数声明

  在GPU编程中,有三种函数的声明:


Executed onOnly callable from
__global__ void KernelFunc()devicehost
__device__ float DeviceFunc()devicedevice
__host__ float HostFunt()hosthost

这里的host端就是指CPU,device端就是指GPU;使用__global__声明的核函数是在CPU端调用,在GPU里执行;__device__声明的函数调用和执行都在GPU中;__host__声明的函数调用和执行都在CPU端。

并行优化定理

  在讲GPU并行计算之前,我们先讲一下使用GPU后能提高性能的理论值,即Amdahld定理,也就是相对串行程序而言,并行程序的加速率。

  假设程序中可并行代码的比例为p,并行处理器数目是n,程序并行化后的加速率为:
怎么用GPU编写Hello World

GPU Hello World

  Hello World程序是我们学习任何编程语言时,第一个要完成的,虽然cuda c并不是一门新的语言,但我们还是从Hello World开始Cuda编程。

#include <stdio.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

__global__ void hello_world(void)
{
    printf("GPU: Hello world! Thread id : %d\n", threadIdx.x);
}

int main(){
    printf("CPU: Hello world!\n");
    hello_world <<<1, 10>>>();
    // cudaDeviceReset must be called before exiting in order for profiling and
    // tracing tools such as Nsight and Visual Profiler to show complete traces.
    cudaDeviceReset();
    return 0;
}

  程序中的具体语法我们后面会讲到,这里只要记住<<<1, 10>>>是调用了10个线程即可,执行上面的程序,会打印出10个GPU的Hello World,这个就是SIMD,即单指令多线程,多个线程执行相同的指令,就像程序中的这个10个线程同时执行打印Hello Wolrd的这个指令一样。

关于“怎么用GPU编写Hello World”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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