这篇文章给大家分享的是有关golang刷leetcode技巧之如何求三角形最小路径和的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
三角形最小路径和
给定一个三角形，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。
相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。
例如，给定三角形：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
[ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3]]自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。
说明：
如果你可以只使用 O(n) 的额外空间（n 为三角形的总行数）来解决这个问题，那么你的算法会很加分。
解题思路：
1，对于位置［i，j］我们选［i+1，j]还是［i+1,j+1]取决于
sum(i+1,j)和sum（i+1,j+1)
2,递归可以解决，但是不是最优
3，动态规划
A,第i行依赖于第i＋1行，所以我们倒着来dp[i][j]=min(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+triangle[i][j]
B，为了减少空间复杂度，我们第i行结果直接覆盖第i+1 行
代码实现：1递归
func minimumTotal(triangle [][]int) int { if len(triangle)<1 || len(triangle[0])<1{ return 0 } sum:=triangle[0][0] sum+=min(triangle,1,0) return sum}func min(a[][]int,i,j int)(int){ if i>=len(a) { return 0 } a0:=min(a,i+1,j) a1:=min(a,i+1,j+1) if a[i][j]+a0<a1+a[i][j+1]{ return a[i][j]+a0 } return a[i][j+1]+a1}代码实现：2动态规划
func minimumTotal(triangle [][]int) int { if len(triangle)<1 || len(triangle[0])<1{ return 0 } l:=len(triangle[len(triangle)-1]) dp:=make([]int,l) for i:=0;i<l;i++{ dp[i]=triangle[len(triangle)-1][i] } for i:=len(triangle)-2;i>=0;i--{ for j:=0;j<len(triangle[i]);j++{ if dp[j]<dp[j+1]{ dp[j]+=triangle[i][j] }else{ dp[j]=dp[j+1]+triangle[i][j] } } } return dp[0]}感谢各位的阅读！关于“golang刷leetcode技巧之如何求三角形最小路径和”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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