Storm可以使用各种内置的过滤器和聚合器组件来处理数据。其中，过滤器组件可以用来筛选、过滤掉不需要的数据，而聚合器组件可以用来对数据进行汇总、统计或计算。以下是Storm进行数据过滤和聚合的一般步骤：
创建一个Spout组件来读取数据源的数据，并将数据发送到Storm的拓扑结构中。
创建一个或多个Bolt组件来处理数据。在Bolt组件中，可以使用内置的过滤器组件来过滤数据，或者使用内置的聚合器组件来对数据进行聚合。
将过滤后的数据发送到下一个Bolt组件进行进一步处理，或者将聚合后的数据发送到输出组件进行存储或展示。
在每个Bolt组件中，可以通过配置参数或编写自定义代码来定义过滤条件和聚合规则。
通过以上步骤，Storm可以实现对数据的过滤和聚合操作，从而对大规模数据进行高效地处理和分析。
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