在 Pandas 中，iloc 和 where 是两个不同的函数，它们用于不同的目的
iloc: 是基于整数索引位置的行和列的选择方式。iloc 允许我们通过指定行号和列号来选择数据。行号和列号都是从 0 开始的整数。例如：import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 iloc 选择第 1 行（索引为 0 的行）的 'A' 列数据
result = df.iloc[0, 0]
print(result) # 输出：1
where: 是一个条件筛选函数，它根据指定的条件对 DataFrame 或 Series 进行筛选。where 函数会返回一个新的 DataFrame 或 Series，其中满足条件的元素保持不变，不满足条件的元素被替换为 NaN（或者指定的其他值）。例如：import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 where 函数筛选 'A' 列中大于 1 的元素
result = df['A'].where(df['A'] > 1)
print(result)
# 输出：
# 0 NaN
# 1 2.0
# 2 3.0
# Name: A, dtype: float64
总之，iloc 和 where 是 Pandas 中两个不同的函数，分别用于基于整数索引位置选择数据和基于条件筛选数据。
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