iloc函数在数据清洗中有着广泛的应用，它主要用于基于整数位置的索引来选取数据。以下是iloc函数在数据清洗中的一些妙用：
df.iloc[0:5]（假设df是我们要处理的数据框）。df.iloc[[0, 2, 4]]会选择数据集的第1行、第3行和第5行。df.iloc[2:]\Rightarrow df.iloc[0:2]（这里假设我们从第0行开始计数）。同样地，如果我们想要替换第3行的数据，可以先选择这一行，然后赋予它新的值。总的来说，iloc函数提供了灵活且强大的工具来基于位置进行数据选择和清洗。它在处理结构化数据（如表格数据）时特别有用，因为这些数据通常以行和列的形式组织。
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