温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

iloc索引与数据框排序的协同

发布时间:2024-09-01 11:33:47 来源:亿速云 阅读:83 作者:小樊 栏目:编程语言

iloc 是 pandas 中基于整数位置的索引器,用于通过整数索引选择数据

以下是一个使用 ilocsort_values() 对数据框进行排序的示例:

import pandas as pd

# 创建一个简单的数据框
data = {'A': [3, 1, 2], 'B': [4, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 对数据框进行排序
sorted_df = df.iloc[df['A'].argsort()]

print("原始数据框:")
print(df)

print("\n按 'A' 列排序后的数据框:")
print(sorted_df)

输出结果:

原始数据框:
   A  B
0  3  4
1  1  2
2  2  1

按 'A' 列排序后的数据框:
   A  B
1  1  2
2  2  1
0  3  4

在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列(A 和 B)的简单数据框。然后,我们使用 ilocargsort() 函数对数据框按照 ‘A’ 列进行排序。argsort() 函数返回排序后的索引,这些索引可以直接传递给 iloc 以获取排序后的数据框。

需要注意的是,iloc 只关心索引位置,而不关心索引标签。因此,在对数据框进行排序时,可能会改变行的顺序,但不会改变列的顺序。如果你想根据列标签进行排序,可以使用 loc 索引器。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI