iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，它允许我们基于整数索引来选择数据
以下是使用 iloc 进行数据框修改的一些示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改第0行（索引为0）、第1列（索引为1）的元素值为99
df.iloc[0, 1] = 99
print(df)
输出结果：
A B
0 1 99
1 2 5
2 3 6
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改第0行和第1行，第1列和第2列的元素值
df.iloc[0:2, 1:3] = [[99, 88], [999, 888]]
print(df)
输出结果：
A B C
0 1 99 88
1 2 999 888
2 3 6 9
通过这些示例，你可以看到 iloc 如何在数据框修改中发挥作用。请注意，iloc 只能接受整数索引，而不能使用标签索引。如果需要使用标签索引，可以考虑使用 loc 属性。
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