在使用OpenCV C++版进行边缘检测时，可以尝试以下技巧和方法来提高检测效果：
cv::Mat src, gray, blurred;
cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
cv::GaussianBlur(gray, blurred, cv::Size(3, 3), 0); // 高斯模糊去除噪声
选择合适的边缘检测算法：OpenCV提供了多种边缘检测算法，如Canny、Sobel、Laplacian等。根据实际需求选择合适的算法。
调整边缘检测参数：不同的边缘检测算法有不同的参数，通过调整这些参数可以改善边缘检测结果。例如，在Canny算法中，可以调整高阈值和低阈值来控制边缘的粗细。
int lowThreshold = 50;
int highThreshold = 150;
cv::Canny(blurred, edges, lowThreshold, highThreshold);
cv::Mat thresholded;
double threshold = 100;
cv::threshold(edges, thresholded, threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);
cv::Mat dilated;
cv::dilate(thresholded, dilated, cv::Mat());
std::vector<cv::Vec4i> lines;
cv::HoughLinesP(dilated, lines, 1, CV_PI / 180, 50, 50, 10);
通过以上技巧和方法，可以在OpenCV C++版中实现更好的边缘检测效果。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方法和参数。
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