iloc 是 pandas 库中 DataFrame 对象的一个属性，它允许你基于整数索引来选择数据。具体来说，iloc 接收一个整数列表作为参数，并返回一个新的 DataFrame，其中包含原始 DataFrame 中相应位置的元素。这种方法对于基于整数位置的选择非常有效。
然而，iloc 并不直接支持多行多列的选择。如果你想要选择多个单元格，你可以使用多个索引，每个索引对应一行和一列。例如：
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用多个索引选择多个单元格
selected_data = df.iloc[[0, 1], [1, 2]]
print(selected_data)
输出：
B C
0 4 7
1 5 8
在这个例子中，我们选择了第一行第二列和第二行第三列的元素，并将它们存储在 selected_data 中。
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