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iloc在数据框中的行选择策略

发布时间:2024-09-01 17:02:07 来源:亿速云 阅读:82 作者:小樊 栏目:编程语言

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性,它允许我们基于整数索引来选择数据框的行和列

以下是使用 iloc 选择数据框行的一些示例:

  1. 选择第 0 行到第 2 行(不包括第 3 行):
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

selected_rows = df.iloc[0:3]
print(selected_rows)

输出:

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
  1. 选择第 1 行和第 2 行:
selected_rows = df.iloc[[1, 2]]
print(selected_rows)

输出:

   A  B
1  2  5
2  3  6
  1. 选择第 0 行、第 1 行和第 2 行:
selected_rows = df.iloc[[0, 1, 2]]
print(selected_rows)

输出:

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

注意,当使用 iloc 时,行的选择是基于整数索引的,而不是基于行标签的。如果你需要基于行标签选择行,可以使用 loc 属性。

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