iloc 函数是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数索引在数据框中选择数据
以下是如何使用 iloc 函数实现数据框行列交换的示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据框:")
print(df)
# 使用 iloc 函数交换行列
transposed_df = df.iloc[:, [1, 0]]
print("\n行列交换后的数据框:")
print(transposed_df)
输出结果：
原始数据框:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
行列交换后的数据框:
B A
0 4 1
1 5 2
2 6 3
在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列（A 和 B）的数据框。然后，我们使用 iloc 函数选择所有行（:）和指定的列顺序（[1, 0]），从而实现行列交换。最后，我们打印出原始数据框和行列交换后的数据框。
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