在 Pandas 中，iloc 是基于位置的索引器，用于通过整数位置选择数据
以下是一个使用多层级索引的数据框的例子：
import pandas as pd
# 创建一个多层级索引的数据框
data = {
"A": [1, 2, 3, 4],
"B": [5, 6, 7, 8]
}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", 0), ("a", 1), ("b", 0), ("b", 1)])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
print(df)
输出结果：
A B
a 0 1 5
1 2 6
b 0 3 7
1 4 8
现在，我们可以使用 iloc 根据位置选择数据：
# 选择第 1 行（基于位置的索引）
row_1 = df.iloc[1]
print(row_1)
输出结果：
A 2
B 6
Name: (a, 1), dtype: int64
要使用 iloc 选择多层级索引的数据，你需要提供每个层级的位置。例如，要选择 (‘a’, 1) 位置的数据，你可以这样做：
# 选择 ('a', 1) 位置的数据
a_1_data = df.iloc[[0, 1]]
print(a_1_data)
输出结果：
A B
a 0 1 5
1 2 6
请注意，这里我们使用了列表 [0, 1]，因为我们想要选择多行。如果你只想选择一行，可以直接使用整数位置，如 df.iloc[0]。
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