在Pandas库中，iloc 是基于整数位置的行和列索引选择器
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用复合索引选择多行多列
rows = [0, 1] # 选择第1行和第2行（从0开始计数）
cols = [0, 2] # 选择第1列和第3列（从0开始计数）
selected_data = df.iloc[rows, cols]
print(selected_data)
输出结果：
A C
0 1 7
1 2 8
在这个例子中，我们使用 iloc 选择了第1行和第2行，以及第1列和第3列。请注意，行和列的索引都是从0开始的。
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