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iloc索引与数据框结构

发布时间:2024-09-01 12:31:33 来源:亿速云 阅读:83 作者:小樊 栏目:编程语言

iloc 是 pandas 库中的一个函数,用于基于整数位置的索引来选择数据

数据框(DataFrame)是 pandas 中的一个二维表格数据结构,类似于 Excel 表格或 SQL 表。它由行和列组成,每个单元格可以存储一个值。数据框的行和列都有标签,这些标签可以是字符串、整数或其他数据类型。

iloc 可以用于选择数据框的行、列或子集。以下是一些使用 iloc 的示例:

  1. 选择第 0 行:
dataframe.iloc[0]
  1. 选择第 0 列:
dataframe.iloc[:, 0]
  1. 选择第 0 行到第 2 行(不包括第 3 行):
dataframe.iloc[0:3]
  1. 选择第 1 列到第 3 列(不包括第 4 列):
dataframe.iloc[:, 1:4]
  1. 选择第 1 行和第 3 列的单元格:
dataframe.iloc[1, 3]

注意:iloc 使用的是基于零的索引,即从 0 开始计数。

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