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怎么使用XSLT把ADO记录集转换成XML

发布时间:2021-01-27 10:30:10 来源:亿速云 阅读:127 作者:小新 栏目:编程语言

小编给大家分享一下怎么使用XSLT把ADO记录集转换成XML,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!

由于xml(可扩展标记语言:eXtensible Markup Language)真正的平台无关性,它正在逐渐成为数据传输的主要介质。XML是一种自描述的语言,数据本身就已经包含了元数据,即关于数据本身的信 息。例如:这组数据,从字面很难看出它代表什么意思,也不清楚它有 几个数据段组成,但是,如果用XML来做如下的描述,我们就可以清楚地看到每个数据段所代表的含义:

<PersonData>
  <Person>
   <姓名>孟子E章</姓名>
   <身高>175</身高>
   <体重>72</体重>
   <电话>81793923</电话>
  </Person>  
  <Person>
   <姓名>net_lover</姓名>
   <身高>180</身高>
   <体重>75</体重>
   <电话>81793923</电话>
  </Person>
 </PersonData>

从上面的一段XML中,我们不但可以清楚地看到每一个数据代表的是什么意思了,而且还可以知道数据的分割位置。在我们平常的应用中,我们得到的结果可能是 数组、集合或记录集的表现形式,我们该如何把它们转换成自描述的XML格式的数据呢?从数据形式上看,XML是简单的纯字符串的文本格式,字符串在传递时 是非常简单、快速而且是容易的,数组在通过引用进行传递时有时是很慢的,而且处理起来很麻烦,而集合和记录集都是对象,在处理时会导致计算机性能的下降, 并且这些对象都是与特定的平台相关联的,这就要求平台有内建的处理机制来处理对象的操作。XML已经是W3C的标准,是平台无关的,我们的计算机的唯一要 求就是能够处理简单的XML字符串,即XML解析器,它能够解析XML字符串,能够通过一种接口很容易地把数据分解成一个个独立的数据段,以便我们能够进 行访问。XML解析器都很小,性能也很好,在每种平台上都可以找到。一旦我们接收到XML数据并把它解析成上面的例子的样式后,我们就可以通过XSLT (eXstensible Stylesheet Language Transformations)把他们转换成不同的表现形式。利用XML的数据格式进行数据传输,将会使我们编写应用程序代码的工作更简单轻松,而且具 有良好的可伸缩性。
下面,我们就看看如何来转换我们的数据。我们的例子是在Microsoft Windows 2000,IIS5,MSXML3和ADO2.6下编写的,样例数据采用Microsoft SQL Server7.0自带的Northwind示例数据库。之所以采用SQL Server7而不采用支持XML的SQL Server2000,是考虑到通用性的原则,我们的目的是:处理不同类型的数据源得到的记录集,而不仅仅是象SQL Server2000那样的支持XML输出的数据源。使用ADO,是因为它形式多样,可以处理不同类型的数据源;使用XML,是因为它能够快速传输和解 析。但本例的处理方法也适合在任何具有Micrsoft XML解析器,ADO2.5或以上版本的Windows,IIS,SQL Server的环境中。
为简单起见,我们仅选择单价小于等于20美圆,库存大于等于20,产品名称小于等于6个字符的产品:

 

<%
  Dim objRecordset
  Set objRecordset = Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
  objRecordset.open _
      "SELECT PRoductName, UnitPrice, UnitsInStock " _
          & "FROM Products " _
          & "WHERE UnitPrice <= 20 " _
          & "AND UnitsInStock >= 20 " _
          & "AND LEN(ProductName) <= 6 " _
          & "ORDER BY ProductName", _
      "Provider=SQLOLEDB;" _
          & "Data Source=SomeSQLServer;" _
          & "Initial Catalog=Northwind;" _
          & "User ID=MyUserName;" _
          & "PassWord=MyPassword;"
  %>

现在,我们就用3种方式把我们得到的记录集转换成XML格式。
首先,我们可以遍历整个记录集,采用XML DOM(Document Object Model),建立XML节点树:

<%
  Dim objXMLDOM, objRootNode, objNode
  Set objXMLDOM = Server.CreateObject("MSXML2.DOMDocument")
  
  Set objRootNode = objXMLDOM.createElement("xml")
  objXMLDOM.documentElement = objRootNode
  
  Do While NOT objRecordset.EOF
      Set objRowNode = objXMLDOM.createElement("row")  
      Set objNode = objXMLDOM.createElement("ProductName")
      objNode.text = objRecordset.Fields.Item("ProductName").Value
      objRowNode.appendChild(objNode)
  
      Set objNode = objXMLDOM.createElement("UnitPrice")
      objNode.text = objRecordset.Fields.Item("UnitPrice").Value
      objRowNode.appendChild(objNode)
  
      Set objNode = objXMLDOM.createElement("UnitsInStock")
      objNode.text = objRecordset.Fields.Item("UnitsInStock").Value
      objRowNode.appendChild(objNode)
  
      objRootNode.appendChild(objRowNode)
  
      objRecordset.MoveNext
  Loop
  
  Set objNode = Nothing
  Set objRowNode = Nothing
  Set objRootNode = Nothing
  
  Set objRecordset = Nothing
  %>

现在,我们就得到了一个XML DOM对象。这种方法对于记录集很大时性能并不理想,因为系统内存中要同时保存ADO记录集对象和XML DOM对象。
第二个办法,遍历记录集,直接生成XML字符串本身:

 <%
  Dim strXML
  strXML = "<xml>"
  objRecordset.MoveFirst
  Do While NOT objRecordset.EOF
      strXML = strXML & "<row>"
      strXML = strXML & "<ProductName>" _
          & objRecordset.Fields.Item("ProductName").Value _
          & "</ProductName>"
      strXML = strXML & "<UnitPrice>" _
          & objRecordset.Fields.Item("UnitPrice").Value _
          & "</UnitPrice>"
      strXML = strXML & "<UnitsInStock>" _
          & objRecordset.Fields.Item("UnitsInStock").Value _
          & "</UnitsInStock>"
      strXML = strXML & "</row>"
      objRecordset.MoveNext
  Loop
  strXML = strXML & "</xml>"
  Set objRecordset = Nothing
  %>


 但是,以上两种方法最大的缺陷是不能够重用代码,我们把节点的名字都写死了,如果我们进行不同字段的查询,我们还必须手动更改我们的代码,以满足不同节点的需要。我们下面的方法将变得更加通用。
 第三种方法:可重用的方法。
 

  <%
  Dim strXML
  strXML = "<xml>"
  objRecordset.MoveFirst
  Do While NOT objRecordset.EOF
      strXML = strXML & "<row>"
      For Each varItem In objRecordset.Fields
          strXML = strXML _
              & "<" & varItem.name & ">" _
              & varItem.value _
              & "</" & varItem.name & ">"
      Next
      strXML = strXML & "</row>"
      objRecordset.MoveNext
  Loop
  strXML = strXML & "</xml>"
  Set objRecordset = Nothing
  %>


 一个更有效的方法,我们可以直接利用记录集内建的save方法,它能够自动地把记录集的内容转换成XML格式,我们调用save方法后,我们就可以立即释 放内存中的记录集对象实例。 save方法有两个参数:一个是XML要保存的地方,一个是指示符,标明数据以何种格式保存。我们可以把数据保存成XML DOM对象(ADO STREAM对象),也可以直接保存成asp RESPONSE对象,为通用起见,我们保存成XML DOM,第二个参数用adPersistXML ADO常量。方法如下:

  <%
  Const adPersistXML = 1
  Dim objXMLDOM
  Set objXMLDOM = Server.CreateObject("MSXML2.DOMDocument.3.0")
  objRecordset.save objXMLDOM, adPersistXML
  Set objRecordset = Nothing
  %>


这种方法方便快捷,而且不容易出错,对不同的查询,也不用手动更改节点名字。但是,这种方法产生的XML不够简洁,看看它产生的结果:

<xml    
xmlns:s="uuid:BDC6E3F0-6DA3-11d1-A2A3-00AA00C14882"    
xmlns:dt="uuid:C2F41010-65B3-11d1-A29F-00AA00C14882"    
xmlns:rs="urn:schemas-microsoft-com:rowset"    
xmlns:z="#RowsetSchema">
<s:Schema id="RowsetSchema">
    <s:ElementType        
    name="row"        
    content="eltOnly"        
    rs:CommandTimeout="30">
        <s:AttributeType            
        name="ProductName"           
         rs:number="1"            
         rs:writeunknown="true">
            <s:datatype                
            dt:type="string"                
            dt:maxLength="40"                
            rs:maybenull="false"/>        
            </s:AttributeType>
        <s:AttributeType            
        name="UnitPrice"            
        rs:number="2"            
        rs:nullable="true"            
        rs:writeunknown="true">
            <s:datatype                
            dt:type="number"                
            rs:dbtype="currency"                
            dt:maxLength="8"                
            rs:precision="19"                
            rs:fixedlength="true"/>        
            </s:AttributeType>
        <s:AttributeType            
        name="UnitsInStock"            
        rs:number="3"            
        rs:nullable="true"            
        rs:writeunknown="true">
            <s:datatype                
            dt:type="i2"                
            dt:maxLength="2"                
            rs:precision="5"                
            rs:fixedlength="true"/>        
            </s:AttributeType>
        <s:extends type="rs:rowbase"/>
    </s:ElementType>
</s:Schema>
<rs:data>
    <z:row        ProductName="Chai"        UnitPrice="18"        UnitsInStock="39"/>
    <z:row        ProductName="Konbu"        UnitPrice="6"        UnitsInStock="24"/>
    <z:row        ProductName="Tofu"        UnitPrice="23.25"        UnitsInStock="35"/>
</rs:data>
</xml>

ADO 自动产生的XML包含了schema信息,它描述这个XML里允许有什么节点和属性以及采用何种数据类型,而且数据节点也增加了名称空间。schema信 息在需要数据验证的地方或进行更复杂的处理或许很有用,但是,大多数情况下,我们使用的是瘦客户机,我们不需要schema信息。我们可以利用XSLT来 分离出我们想要的信息,去掉多余的信息。因此,我们编写下面的“ DataCleaner.xsl”:

 <?xml version="1.0"?>
  <xsl:stylesheet version="1.0"
      xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"
      xmlns:s="uuid:BDC6E3F0-6DA3-11d1-A2A3-00AA00C14882"
      xmlns:dt="uuid:C2F41010-65B3-11d1-A29F-00AA00C14882"
      xmlns:rs="urn:schemas-microsoft-com:rowset"
      xmlns:z="#RowsetSchema">
  
  <xsl:output omit-xml-declaration="yes"/>
  <xsl:template match="/">
      <xsl:element name="xml">
          <xsl:for-each select="/xml/rs:data/z:row">
              <xsl:element name="row">
                  <xsl:for-each select="@*">
                      <xsl:element name="{name()}">
                          <xsl:value-of select="."/>
                      </xsl:element>
                  </xsl:for-each>
              </xsl:element>
          </xsl:for-each>
      </xsl:element>
  </xsl:template>
  
  </xsl:stylesheet>


这个XSLT具有可重用的特性,对于不同的查询结果都适用,下面就是如何使用这个XSLT的例子:

  <%
  Dim strCleanXML, objXMLDOM_XSLT
  
  Set objXMLDOM_XSLT = CreateObject("MSXML2.DOMDocument")
  objXMLDOM_XSLT.load(Server.MapPath("DataCleaner.xsl"))
  strCleanXML = objXMLDOM.transformNode(objXMLDOM_XSLT)
  
  Set objXMLDOM = Nothing
  Set objXMLDOM_XSLT = Nothing
  %>


经过上面的处理以后,strClaenXML就是我们所想要的XML字符串了。
 

 <xml>
      <row>
          <ProductName>Chai</ProductName>
          <UnitPrice>18</UnitPrice>
          <UnitsInStock>39</UnitsInStock>
      </row>
      <row>
          <ProductName>Konbu</ProductName>
          <UnitPrice>6</UnitPrice>
          <UnitsInStock>24</UnitsInStock>
      </row>
  </xml>


上面这种格式的XML字符串是我们经常见到的节点集的样式,如果您不想把字段处理成节点,而把它处理成属性节点,那么我们只需对DataCleaber.xsl稍加改动即可:

<?xml version="1.0"?>
  <xsl:stylesheet version="1.0"
      xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"
      xmlns:s="uuid:BDC6E3F0-6DA3-11d1-A2A3-00AA00C14882"
      xmlns:dt="uuid:C2F41010-65B3-11d1-A29F-00AA00C14882"
      xmlns:rs="urn:schemas-microsoft-com:rowset"
      xmlns:z="#RowsetSchema">
  
  <xsl:output omit-xml-declaration="yes"/>
  
  <xsl:template match="/">
      <xsl:element name="xml">
          <xsl:for-each select="/xml/rs:data/z:row">
              <xsl:element name="row">
                  <xsl:for-each select="@*">
                      <xsl:attribute name="{name()}">
                          <xsl:value-of select="."/>
                      </xsl:attribute>
                  </xsl:for-each>
              </xsl:element>
          </xsl:for-each>
      </xsl:element>
  </xsl:template>
  
  </xsl:stylesheet>


以下是采用了新样式的结果,它比用节点表示字段的长度要短的多了。传输起来速度会更快:

<xml>
   <row ProductName="Chai" UnitPrice="18" UnitsInStock="39"/>
   <row ProductName="Konbu" UnitPrice="6" UnitsInStock="24"/>
  </xml>


 到此为止,我们介绍了从ADO 记录集得到XML格式数据的几种办法,也得到了最简化的字符串。但是有几个问题你仍然需要注意,有些字段值还有XML里不支持的字符,比如:"'< >&,象P&G宝洁公司的名称,Chef Anton's Gumbo Mix产品名字等,在做转换时要进行编码处理。在Microsoft ADO 2.6的SDK里有使用save方法时要注意的问题:1,save方法只对open Recordset起作用;2,不支持带有adVariant,adIDispatch,adIUnknown类型的字段的记录集的savw;3,当保存 分级的记录集( data shapes)有两个限制:不能保存参数化和含有未解决的更新的记录集。
为了更进一步提高性能,你可以把转换工作放 到COM/COM+组件中, ASP代码只进行数据的最终表现即可。把业务层、数据层和表现层分开,ASP只需要调用数据组件,数据组件调用数据库的存储过程,把结果转换成XML,最 后只把简单的XML字符环串回到ASP程序里,ASP就可以用XSLT把XML进行转换,把结果送到浏览器。

看完了这篇文章,相信你对“怎么使用XSLT把ADO记录集转换成XML”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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